大数据考研科目有哪些 ♂

大数据研究生考试通常包括以下科目：

公共课

英语一：100分，考察学生的英语阅读、写作和翻译能力。

政治理论：100分，考察学生的政治理论素养和思想道德水平。

数学一：150分，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是大数据专业的基础。

专业课

计算机学科专业基础或统计学：150分，包括数据结构、算法、操作系统、数据库原理、计算机网络等。

数据结构与算法：考察数据的组织、存储和操作。

数据库原理：涉及数据库的设计、管理和查询。

操作系统原理：介绍操作系统的基本功能和概念。

计算机网络：讲解网络通信的原理和协议。

机器学习：学习如何通过算法让计算机从数据中学习。

数据挖掘：掌握从大量数据中提取有用信息的技术。

大数据技术：如Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理框架的学习和应用。

数据仓库、数据湖：技术。

数据清洗、数据集成、数据质量：概念。

专业英语：由于大数据领域有大量国际标准和技术文档，需要一定的专业英语阅读和写作能力。

项目管理与实践：了解如何在实际工作中管理和实施大数据项目。

此外，有些院校可能会根据自身的专业方向和要求，增加或减少某些专业课的考试内容。因此，建议考生在准备考研时，仔细查阅报考院校发布的招生简章和考试大纲，以获取最准确的信息。

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2025年泰州市共设以下8个考研考点：

1. 江苏省泰州中学

2. 江苏省泰州中学附属初级中学（凤凰校区）

3. 泰州机电高等职业技术学校

4. 泰州市第二中学

5. 泰州市田家炳实验中学

6. 泰州市周山河初级中学

7. 泰州市智堡实验学校

8. 泰州学院

建议您根据报考的专业和学校的地理位置选择最近的考点，以确保顺利参加考试。

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