跨考考研冷门专业有哪些 ♂

跨专业考研的冷门专业包括但不限于以下几个领域：

农学：

农学专业是考研最冷门的专业之一，国家线相对稳定甚至有所下降。

林学：

林学是农学的一个二级学科，也属于冷门专业。

遥感科学与技术：

这是一个新兴的交叉学科，研究利用航天、航空、地面等遥感数据获取地球表层信息并进行处理、分析和应用。报考人数相对较少，但就业前景广阔。

环境科学与工程：

这个专业关注环境保护和可持续发展的问题，录取率较高，需求量也在不断增加。

图书馆学与情报学：

这个专业相对冷门，但非常实用，培养的人才主要从事图书馆、档案馆、文献信息机构以及企事业单位的文献信息工作。

统计学：

统计学在大数据时代应用广泛，可以帮助人们从大量数据中提取有价值的信息，并做出合理的决策。虽然相对冷门，但就业前景广阔。

人口学与社会学：

这两个专业的研究方向较为特殊，就业方向包括政府机构、事业单位、研究院所等。

茶学：

茶学学习茶叶栽培、加工、化学等内容，虽然常被误认为“泡茶学”，但实际就业前景看好，尤其是在茶文化的传播和研究方面。

地质工程：

地质工程报考连年遇冷，主要原因在于毕业生需要经常外出实地调查和采样，没有固定的工作地点。但这个专业在公务员岗位选择上有一定优势。

工程物理：

这个专业有较高的门槛，更倾向于研究方面，在公务员岗位选择上较为受限。

文物与博物馆学：

这个专业在国考中招录的人数很少，毕业生更适合在科研机构任职做研究，在公考岗位选择中也比较局限。

音乐表演：

虽然音乐表演专业在艺术领域有广泛需求，但在公务员考试中较为冷门。

数学专业：

数学专业不仅在本科阶段学习难度高，研究生阶段的学习内容也更为深入和复杂，包括多元积分、含参量积分、曲线积分、曲面积分以及微分几何等。

法学：

法学专业需要掌握大量的法律条文和案例，考试难度较大，且法律非法学专业竞争也较为激烈。

计算机科学与技术：

计算机专业涉及广泛的技术领域，学习难度较高，且就业竞争激烈。

应用心理：

应用心理专业需要掌握心理学知识并应用于实际情境中，跨考难度也较大。

金融：

金融专业涉及复杂的经济学原理和金融市场分析，学习难度较高，且竞争激烈。

管理科学与工程：

该专业需要掌握系统工程、运筹学等多方面的知识，跨考难度较大。

电气工程：

电气工程涉及电子技术和电力系统等领域，学习难度较高。

机械：

机械专业需要掌握复杂的机械设计和制造技术，跨考难度较大。

工商管理：

工商管理专业涉及企业管理、市场营销等多方面内容，跨考难度也较大。

特殊教育：

面对特殊学生群体，需要耐心，报考人数少，但需求量高。

天文学：

天文学专业开设院校较少，报考人数少，就业面不算窄，但对学历要求高。

采矿工程：

涉及地下资源的勘探和开采，跨专业方向可以转向地质学、环境科学、土木工程等专业。

动物科学：

研究动物生物学、遗传学、行为学等，跨专业方向可以转向生物学、兽医学、食品科学等。

环境管理：

关注环境保护和可持续发展。

历史学：

虽然历史学相对好考一些，但与实际中的就业比较脱节，可能更多人是去教书了，或者转行了，所以导致比较冷门。

这些冷门专业虽然报考人数较少，但各有其特点和优势。选择跨专业考研时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。

感觉读者对于跨考考研冷门专业有哪些需求较高，下面小编根据读者对于跨考考研冷门专业有哪些这方面的需求，感觉读者对于下面这篇文章也感兴趣，希望读者也看看，希望对你有所帮助.

数三考研概率论部分主要考查以下内容：

随机事件和概率

随机事件与样本空间

事件的关系与运算

完备事件组

概率的概念

概率的基本性质

古典型概率

几何型概率

条件概率

概率的基本公式

事件的独立性

独立重复试验

随机变量及其分布

随机变量

随机变量分布函数的概念及其性质

离散型随机变量的概率分布

连续型随机变量的概率密度

常见随机变量的分布

随机变量函数的分布

多维随机变量的分布

多维随机变量及其分布函数

二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布

二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度

随机变量的独立性和不相关性

常见二维随机变量的分布

两个及两个以上随机变量简单函数的分布

随机变量的数字特征

数学期望（均值）

方差

标准差及其性质

随机变量函数的数学期望

矩、协方差、相关系数及其性质

大数定律与中心极限定理

切比雪夫不等式

切比雪夫大数定律

辛钦大数定律

伯努利大数定律

棣莫弗-拉普拉斯定理

列维-林德伯格定理

数理统计的基本概念

总体

个体

简单随机样本

统计量

样本均值

样本方差和样本矩

分布、分位数

正态总体的常用抽样分布

参数估计

点估计的概念

估计量与估计值

矩估计法

最大似然估计法

估计量的评选标准

区间估计的概念

单个正态总体的均值和方差的区间估计

两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

假设检验

显著性检验

假设检验的两类错误

单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

建议考生系统复习这些内容，重点掌握基本概念、公式和定理，并通过大量习题练习提高解题能力和应试技巧。

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