医学考研知名校友有哪些 ♂

屠呦呦：

中国著名药学家，因发现青蒿素而获得2015年诺贝尔生理学或医学奖。

吴阶平：

中国著名医学家，被誉为“中国外科之父”。

王夔：

中国著名生物学家，曾任北京大学副校长。

韩济生：

中国著名神经生物学家，中国科学院院士。

乔杰：

中国著名妇产科专家，北京大学第三医院院长。

钟南山：

中国著名呼吸病学专家，中国工程院院士。

赵家良：

北京协和医院眼科副主任，中国科学院院士，著名眼科医学专家。

朱学骏：

北京大学第一医院终身教授，著名皮肤科专家。

普莉希拉·陈：

脸书创始人马克·扎克伯格的妻子，哈佛医学院毕业生。

这些校友在医学领域取得了卓越的成就，并在各自的领域内做出了重要贡献。

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大数据考研的科目包括 公共课和专业课。公共课主要有以下几门：

思想政治理论 ：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。

英语：

要求考生具备良好的英语阅读、翻译和写作能力。英语科目分为英语一和英语二，具体使用哪个科目取决于报考院校的要求。

数学：

通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，是大数据分析的基础。

专业课方面，大数据考研通常涉及以下几门：

数据科学与大数据技术相关专业课

数据结构与算法：

如《数据结构与算法》张铭/王腾蛟/赵海燕，或《数据结构与算法——Python语言描述》裘宗燕。

计算机学科专业基础：这是全国统考科目，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。

统计学：如《概率统计讲义》陈家鼎/刘婉如/汪仁官，或《概率论与数理统计教程》茆诗松。

数据库原理：学习如何设计、实现和管理数据库系统。

操作系统原理：理解计算机操作系统的核心概念和功能。

计算机网络：掌握网络通信的基本原理和协议。

机器学习：如《机器学习》周志华，或《机器学习实战》Peter Harrington。

数据挖掘：如《数据挖掘：概念与技术》 Jiawei Han等，或《大数据分析原理与应用》黄宜华等。

此外，有些院校可能会有自主命题的专业课，如苏州大学的（872）数据结构与操作系统、大连理工大学的（875）信息管理与信息系统、山东大学的（906）数字电路等。

建议

选择合适的教材：

根据报考院校的要求和个人的学习习惯，选择适合的教材进行复习。

系统复习：

大数据考研涉及多个学科领域，需要系统复习，确保每个知识点都掌握到位。

多做真题：

通过做历年真题，了解考试题型和难度，提高应试能力。

参加培训课程：

如果有条件，可以参加一些考研培训课程，获取专业的指导和帮助。

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